PythonでHTML解析 with BeautifulSoup

アクセス解析してみたところ、以前書いた pythonでHTML解析 のアクセス頻度がかなり高いことが分かったので、先日の Python Workshop 04 やPython合宿で紹介されていた BeautifulSoup でHTML解析するエントリを書いてみようかと思う。というかアクセス解析した時に大量のURLから各ページのタイトルを抜き出したくなって、試しに使ってみた。

>>> urls = [
... "/taka/blog/109",
... "/taka/blog/117",
... "/taka/blog/135",
... "/taka/blog/159",
... "/taka/blog/169",
... "/taka/blog/171",
... "/taka/blog/176",
... "/taka/blog/209",
... "/taka/blog/223",
... "/taka/blog/226",
... ]
>>> import urllib
>>> base = 'http://www.freia.jp'
>>> datas = [urllib.urlopen(base+x) for  x in urls]
>>> datas = [x.read() for x in datas]
>>> from BeautifulSoup import BeautifulSoup
>>> BS = BeautifulSoup
>>> datas2 = [BS(x).title.string.split()[0] for x in datas]
>>> for id,title in zip(urls,datas2):
...   print id,',',title
...
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と　っ　て　も　ら　く　ち　ん　だ！

なんと言っても、 BeautifulSoup.py 1ファイルで済むのが手軽で良いね。site-packagesに置いとこ。